La Fundación Soria Melguizo incentiva en sus ayudas la aplicación de machine learning e inteligencia artificial para el abordaje de las resistencias a los antibióticos y la fragilidad
18/12/23
El Patronato de la Fundación Francisco Soria Melguizo, a propuesta de su Consejo Científico Asesor, acordó conceder las Ayudas a la Investigación correspondientes a la convocatoria del 2023 a dos proyectos de investigación que usan los avances tecnológicos más punteros, como el machine learning y la inteligencia artificial, para apoyar el abordaje de problemas de […]
El Patronato de la Fundación Francisco Soria Melguizo, a propuesta de su Consejo Científico Asesor, acordó conceder las Ayudas a la Investigación correspondientes a la convocatoria del 2023 a dos proyectos de investigación que usan los avances tecnológicos más punteros, como el machine learning y la inteligencia artificial, para apoyar el abordaje de problemas de salud de la máxima relevancia como son las infecciones por bacterias multirresistentes o la atención personalizada a las personas mayores con fragilidad.
La primera de estas Ayudas a la Investigaciónrecayó en el proyecto BactHeCom, liderado por José Miguel Cisneros, investigador del área de Enfermedades Infecciosas del CIBER (CIBERINFEC) y del Hospital Virgen del Rocío de Sevilla – IBiS. Este proyecto propone el desarrollo de una herramienta computacional basada en modelos de machine learning e inteligencia artificial para el análisis de datos clínicos y microbiológicos de pacientes vulnerables que sirva de apoyo para un diagnóstico precoz de las infecciones graves causadas por bacterias multirresistentes.
En la Sección II, resultó seleccionado el proyecto Frágil-IA, liderado por Alicia Martínez, investigadora de la Universidad Pública de Navarra (UPNA), qeu tiene como objetivo principal el desarrollo de una plataforma tecnológica avanzada para la atención personalizada de pacientes con fragilidad.